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          教育新聞資訊:誠邀參會│“2021語言智能教學國際會議”第3號征稿通知

          發布時間: 2021-08-11 15:20   來源: 教育新聞資訊
          關鍵詞: 2021年,大學,教學,研究,語言,語言學

          由北京外國語大學、南京航空航天大學和中國英漢語比較研究會語言智能教學專業委員會(ChinaCALL)聯合主辦,南京航空航天大學外國語學院、北京外國語大學網絡教育學院和北京外國語大學人工智能與人類語言重點實驗室聯合承辦的“2021(第17屆)語言智能教學國際會議”將于2021年10月15-17日在南京舉辦。此次會議的形式主要分為專家主旨發言和分會場發言,旨在共享技術賦能的語言學習知識、技能和學術思想。我們誠摯邀請國內外專家、學者、教師撥冗與會!

          會議主題
          教育技術與立德樹人
          會議議題
          本屆會議將探討語言教學、學習和評估方面的創新和學習者身心健康發展,尤其關注疫情和后疫情時代教育教學所面臨的挑戰和責任。我們邀請學界同仁介紹其當前或最新研究,重點關注以下主題。
          • 教育技術與立德樹人
          • 技術和語言教育
          • 計算機輔助外語教學的基礎設施和環境構建
          • 計算機輔助外語教學與外語教師教育
          • 基于網絡的外語教學設計
          • 基于網絡的語言評估
          • 學習者研究
          • 學習模態研究
          • 基于網絡和資源驅動的學習
          • 基于互聯網的跨文化交流
          • 基于語料庫和數據驅動的學習
          • 基于移動信息技術的語言學習
          • 信息技術輔助自主學習模式的培養
          • 語言教育信息化發展與反思
          • 在線學習、協作學習和混合學習模式研究
          • 大規模在線開放課程
          • 多媒體/超媒體環境管理
          • 職業教育信息化發展研究
          • 人工智能在教育領域的應用

          高質量的英語論文將擇優推薦在《語言智能教學》(Journal of China Computer-Assisted Language Learning)(ISSN: 2748-3479)英文國際期刊上發表。該期刊依托中國英漢語比較研究會語言智能教學專業委員會(ChinaCALL),由北京外國語大學于2020年1月發起,同時也是北外人工智能與人類語言重點實驗室的重要出版物。

          優秀論文還將擇優推薦到其他國際知名期刊,包括Computer-Assisted Language Learning- Electronical Journal (CALL-EJ)(《計算機輔助語言學習電子期刊》)、InternationalJournal of Computer-Assisted Language Learning and TeachingIJCALLT)(《國際計算機輔助語言學習和教學期刊》)和ChineseJournal of Applied Linguistics(《中國應用語言學(英文)》)。此外,大會還計劃將高質量的論文在線集結出版。

          特邀發言人

          (陸續邀請中)

          1、Mark WARSCHAUER
          美國加利福尼亞大學爾灣分校(University of California, Irvine(UCI))教育學院教授,UCI數字化學習實驗室(Digital Learning Lab, DLL)創始人及負責人
          2、顧曰國
          北京外國語大學人工智能與人類語言重點實驗室首席專家,博士,研究員,博士生導師。中國社會科學院創新工程首席研究員,網絡教育學院榮譽院長,中國英漢語比較研究會語言智能教學專業委員會(ChinaCALL)主任。CSSCI刊物《當代語言學》雜志主編、國際語用學協會常務理事,中國功能語言學協會常務理事。國際著名SSCI刊物《篇章學》、《語用學》(國際語用學協會會刊)咨詢編審、教育部遠程教育專家組成員。
          發言題目
          iCALL:Making Us Smart or Dum
          3、宗成慶
          宗成慶于1998年畢業于中科院計算所,獲博士學位,現為中科院自動化所模式識別國家重點實驗室研究員,博士生導師。他的主要研究興趣包括自然語言處理、機器翻譯和語言認知計算等。出版《統計自然語言處理》和《文本數據挖掘》(中英文版)等專著和譯著。他是中國人工智能學會會士、中國計算機學會會士、國際計算語言學委員會委員、亞洲自然語言處理學會主席和中國中文信息學會副理事長。曾獲國家科技進步獎二等獎(2015)和國務院特殊津貼等若干獎勵和榮譽。
          【發言題目】
          人工智能時代的人類語言技術研究
          摘要】
          近年來,隨著人工智能相關技術的快速發展,人類語言技術得到了高度關注,其研究方法發生了根本性的改變,技術水平快速提升,在社會生活的各個領域都得到了廣泛應用。那么,人類語言技術包括哪些研究內容?面臨的主要挑戰和瓶頸是什么?未來的發展方向和趨勢如何?語言學研究如何適應時代的發展,在人工智能技術前進的浪潮中發揮更大的作用呢?本報告將對這些問題進行簡要的分析,并結合本人所從事的研究工作給出自己的思考和認識。
          4、于歆杰
          清華大學電機系長聘教授、系黨委書記。清華大學在線教學指導專家組組長,國家級精品在線開放課程和清華首門慕課“電路原理”負責人。學術兼職包括國際電氣和電子工程師協會(IEEE)會員、英國工程技術學會(IET)會員、中國電機工程學會會員、《電工技術學報》編委、CES Transactions on Electrical Machines and Systems副主編等。歷獲北京市科技新星、教育部新世紀優秀人才、寶鋼優秀教師獎、北京市教學名師獎、北京市科學技術獎、清華大學新百年教學成就獎、北京市教學成果獎、國家級教學成果獎等獎項。
          【發言題目】
          關于混合式教學的幾個關鍵問題
          摘要】
          混合式教學是當前各高校關注的一個重點教學改革方向。但是什么是混合式教學?為什么要開展混合式教學?開展混合式教學改革過程中存在哪些誤區?不少老師對這些問題其實并不清楚。本報告從以學生為中心的教與學理念入手,引出開展混合式教學改革的必然性,介紹幾個混合式教學改革中的關鍵點,包括如何調動學生,如何設計教師和學生的課外投入,如何設計課內討論和交互活動等。
          5、馬清
          現任香港教育大學語言學與現代語言學系副教授、博導及英語教學文學碩士(MATESOL)課程主任。畢業于比利時新魯大學,獲得應用語言學專業博士學位。在國際刊物發表過多篇高質量學術論文和一本專著。作為第一導師或外審指導過數十篇博士及碩士論文;近年獲邀為多家高端國際學術期刊審稿。
          發言題目
          From corpusliteracy to corpus-based language pedagogy: effective integration of corporainto classroom teaching
          摘要
          Corpuslinguistics proves to be an innovative and effective approach to languagestudies and analyses. However, a corpus-based approach remains largely unknownto the majority of the professional teaching community. Language teachersgenerally appreciate the pedagogical potential of corpus, but rarely use it inclassroom teaching. A key concept regarding corpus-based teacher training iscorpus literacy (CL). Another key concept, largely ignored by researchers, iscorpus-based language pedagogy (CBLP), which is defined as the ability tointegrate corpus linguistics technology into classroom language pedagogy tofacilitate language teaching.
          Based on thedifferentiation of CL and CBLP, I will present two relevant studies. In study1, a new Corpus Technology Acceptance and Use (CTAU) model was introduced basedon the Technology Acceptance Model (TAM). Furthermore, the theoretical modelwas empirically tested with 697 English teachers to determine the factors(e.g., system accessibility, subjective norm, prior experience, self-efficacies[corpus literacy, corpus-based language pedagogy]) that influence Englishteachers’ perceptions of  usefulness andease of use of corpus technology, which will in turn affect their intention touse it, and its actual uses for learning or teaching. Study 2 adopted a casestudy approach and investigated two English teachers’ engagement of acquiringCBLP, implementation and evaluation of their corpus-based classroom teaching.
          重要日期
          2021年5月6日起 接收論文摘要
          2021年8月15日 摘要提交截止
          2021年8月15日起 發送邀請函
          2021年8月31日 聽會注冊截止
          2021年9月15日 發布大會日程
          2021年10月15日 報到接待
          2021年10月16日-17日 會議召開
          會議信息
          1. 報名須知:
          請通過會議官網“注冊&投稿”進行參會注冊及摘要在線提交。(即日起不再接收郵件提交的摘要。)
          2. 會議時間:2021年10月15-17日
          3. 會議地點:中國南京,南京航空航天大學
          4. 會議形式:包括專家主旨發言(每人50分鐘)和論文宣讀(每篇20-25分鐘)。
          5. 宣讀語言:英文(優先)、中文
          6. 發票信息:線上注冊時填寫發票信息。
          7. 住宿事宜:請關注會議官網發布的酒店名單和聯系方式,自行預定酒店,差旅和食宿費用需自理。
          繳費須知:會議費800元(全日制研究生憑證400元),請提前將會議費匯至以下帳戶。
          【戶名】南京航空航天大學
          【銀行】交通銀行南京御道街支行
          【帳號】320006639010149000354
          ※特別提醒
          1、繳費截止日期:2021年9月16日(以匯出日期為準,保留匯款憑證截圖)
          2、聽會和宣讀參會者均需提前匯款。9月16日前未繳納會務費的宣讀參會者將統一取消會場發言,F場只接受少部分聽會老師繳費。
          3、匯款后需要開具發票的老師,請在線上報名系統中填寫發票信息。
          4、會議費含資料費等管理費用,一經收取,怒不退還。
          摘要提交說明
          1. 截止日期:征稿截止日期為2021年8月15日。每位作者至多提交兩篇。
          2. 摘要要求:不超過300詞(不計題目、作者、單位和參考文獻詞數),包括研究背景、研究目的、研究方法和研究結論等信息(基金項目支持請備注)。
          3. 摘要錄用后請盡快提交論文全文至conference@beiwaionline.com
          聯系我們
          郵箱:conference@beiwaionline.com
          電話:010-88818307(胡老師/王老師)
          官網:www.chinacall.org.cn/conference2021
          歡迎國內外專家、學者、教師向大會投稿

          大會組織委員會

          2021年7月

           

          文章來源:https://view.inews.qq.com/a/20210811A067YX00?chlid=_qqnews_search_home&qimei=868778048250585&devid=f1cce713a2d68fe8&uid=3589076804&shareto=wx&openid=o04IBAJG5ejPiaA5M94iZt1g5OnI&key=&version=63030073&devicetype=Windows+7+x64&wuid=oDdoCt1HNU-XFkoPP37fomqaVPRE



            


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